广州地理信息：影像特征提取与定位算子

　　广州地理信息：影像特征提取与定位算子

　　对一幅数字影像，我们最感兴趣的是那些非常明显的目标，

　　而要识别这些目标，必须借助于提取构成这些目标的所谓影像的特征。

　　特征提取是影像分析和影像匹配的基础，也是单张影像处理的最重要的任务。

　　特征提取主要是应用各种算子来进行。

　　由于特征可分为点状特征、线状特征与面状特征,

　　因而特征提取算子又可分为点特征提取算子与线特征提取算子，

　　而面状特征主要是通过区坡分割来获取。

　　对数字影像中的明显目标，我们不仅要识别它们，还需要确定它们的位置。

　　例如地面控制点在影像上一般为明显目标，对它们的位置是需要精确量测的，

　　另外有一些明显目标最不是控制点,但要将它们用于影像方位的确定，也需要精确地量测其位置。

　　在数字摄影测量中，特征的定位是利用特征定位算子进行的，

　　它分为圆状特征点的定位算子与角点的定位算子，这就是自动化的“单像量测”。

　　其中“高精度定位算子”能使定位的精度达到“子像素”级的精度，

　　它们的研究与提出,是数字摄影测量的重要发展，

　　也是摄影测量工作者对“数字图像处理”所作的独特的贡献。



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