地理信息：遥感数字影像处理的内容

　　地理信息：遥感数字影像处理的内容

　　1.影像增强

　　遥感影像增强是为了突出遥感影像中感兴趣的信息或改善影像视觉效果而对遥感影像进行的处理。

　　影像增强的实质是增强感兴趣目标和周围背景影像间的反差，

　　它不能增加原始影像的信息，有时反而会损失一些信息。

　　它是遥感影像计算机分类前的 一种预处理方法，在目视判读中，

　　也可以用于剂弱或除去某些不需要的信息，使影像更易判读。

　　目前常用的影像增强处理技术可以分为两大类: 空间域处理和频率域处理。

　　空间域处理是指直接对影像进行各种运算以得到需要的增强结果;

　　频率域处理是指先将影像从空间域变换到频率域，然后在频率域中对影像进行处理，

　　以达到影像增强的目的。

　　常用的数字影像增强处理的方法有对比度增强、空间滤波、卷积运算、彩色变换、

　　和多光谱变换、多源信息复合等。

　　2.影像纠正

　　遥感影像纠正是指纠正通感影像中存在的各种畸变，以使影像信息能正确地反映实际地理信息的过程。

　　遥感影像纠正主要包括辐射校正和几何校正两个方面。

　　辐射校正的目的是校正因大气的影响及传感器本身原因而产生的辐射误差。

　　进入传感器的电磁辐射强度反映在遥感数字影像上就是亮度值。

　　辐射强度越大，亮度值越大。

　　该值与地物的反射率或发射率保持一定的对应关系，

　　但因受大气辐射和传感器本身产生辐射误差的影响，这种对应关系发生了改变，

　　这一改变部分就是需要辐射校正的部分。

　　由传感器系统本身产生的辐射误差，会导致形像产生条纹和噪声，

　　一般应该由影像生产单位根据传感器参数进行校正,不需要用户自己校正。

　　由大气辐射影响产生的辐射误差，一般应由用户根据使用影像的目的，

　　根据具体情况采用适当的方法进行校正。

　　当遥感数字影像在几何位置上发生了变化，

　　产生诸如行列不均匀、像元与地面对应不准确、地物形状不规则变化时，

　　说明遥感数字影像发生了几何畸变。

　　校正遥感影像中几何畸变的工作称为几何校正，或几何纠正。

　　3.信息提取

　　遥感影像信息提取是根据地物光谱特征空间几何特征、时间特征等从逼感影像上提取感兴趣信息的过程。

　　具体方法包括基于遥感形像的目标识别、分类等提取方法，其处理结果多表现为各种专题地图。

　　从广义的通感数字影像处理来讲信息提取也属于影像处理范畴。

　　因为在信息提取过程中，要综合运用地学分析逼感影像处理地理信息系统、模拟识别与人工智能技术，

　　这些技术的运用都应在计算机系统支持下进行，采取相应的遥感数字影像处理方法。

　　显而易见，通感数字影像的信息提取成果是影像处理具体应用的展现。

　　遥感数字形像信息提取是整个遥感技术过程的基本环节之一，

　　其最终目标通常是从影像上提取各种信息，

　　另外，遥感数字影像处理领城的研究内容还包括遥感影像数据的编码压缩，

　　其目的是减少描述遥感影像的数据量((即比特数),

　　以便节省影像传输、处理时间和减少原所占用的存储器容量。

　　遥感影像数据的压缩编码通常需要在不失真的前提下进行。



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